Когда отключать рекламу с чётким пониманием, что она «не зашла»?
Как вовремя и объективно принимать решение о кликабельности и конверсионности рекламы? Разбираем в статье, время на чтение 3 минуты.
15.04.2026 VK Реклама
Когда отключать объявление: правило 1000 показов
Возьмём средний CTR по больнице, например, в VK Рекламе — 0,3%. Пруфы здесь.
А средний CTR по вашим ключам в Яндекс Директ — в инструменте "Медиаплан" В Е2.
Чтобы уверенно понять, что объявление стоит отключить и ещё подумать над креативом и таргетингом, нужно показать его минимум 998 раз (округляем до 1000). Только после такого количества показов можно делать вывод о кликабельности объявления: если на 1000 показов не случилось ни одного клика, то с вероятностью 95% их не будет и в дальнейшем.
Ещё одна причина подождать 1000 показов — показы и списания денег за них это 2 параллельных процесса, которые синхронизируются на "тысячах".
А средний CTR по вашим ключам в Яндекс Директ — в инструменте "Медиаплан" В Е2.
Чтобы уверенно понять, что объявление стоит отключить и ещё подумать над креативом и таргетингом, нужно показать его минимум 998 раз (округляем до 1000). Только после такого количества показов можно делать вывод о кликабельности объявления: если на 1000 показов не случилось ни одного клика, то с вероятностью 95% их не будет и в дальнейшем.
Ещё одна причина подождать 1000 показов — показы и списания денег за них это 2 параллельных процесса, которые синхронизируются на "тысячах".
Почему именно так?
CTR (Click-Through Rate) — это показатель кликабельности, определяющий отношение числа кликов по рекламе к количеству её показов (в процентах)
CTR=клики/показы*100%
При малом количестве показов эта цифра не объективна.
Например:
- 1 клик на 50 показов = 2% CTR (кажется, отлично)
- 3 клика на 1000 показов = 0,3% CTR (а вот и реальность)
Есть математическая формула для оценки погрешности. Не будем здесь её приводить, просто поверьте на слово, что примерно после 1000 показов случайность сглаживается, и вы начинаете видеть объективную картину.
Резюмируем!
Никогда не отключайте объявления до достижения 1000 показов.
Причины две:
1. Статистика ещё не сформировалась
Вы принимаете решение на необъективных данных.
2. Асинхронная открутка
Расходы и показы учитываются с задержкой. Поэтому уже после выключения вы можете увидеть другие данные по открутке.
Как определить конверсионность посадочной страницы
Теперь разберёмся с посадочной страницей.
Обычно конверсию из разных каналов и источников, в том числе рекламы оценивают на основании Яндекс Метрики, но если данных нет или вы осваиваете новый канал рекламы, то единственный вариант — проверить трафиком.
Главный вопрос: сколько визитов должно произойти, чтобы получить статистически достоверные данные? Когда можно остановить и точно сказать значение конверсии?
Обычно конверсию из разных каналов и источников, в том числе рекламы оценивают на основании Яндекс Метрики, но если данных нет или вы осваиваете новый канал рекламы, то единственный вариант — проверить трафиком.
Главный вопрос: сколько визитов должно произойти, чтобы получить статистически достоверные данные? Когда можно остановить и точно сказать значение конверсии?
Напомним, конверсия посадочной страницы рассчитывается по формуле: CR=конверсии/визиты*100%
И здесь работает та же логика, что и с CTR: важен объём данных, на основе которых делается вывод.
Сколько нужно визитов, чтобы удостоверится в конверсии
Например, текущая конверсия вашего сайта 3%
Для того, чтобы протестировать новый источник/канал/кампанию, вам нужно минимум 99 визитов.
Почему так?
Потому что если после 99 визитов не случится ни одной конвесии, это значит, что с вероятностью 95% их не будет и в дальнейшем.
Например, при конверсии в 34% достаточно всего 8 кликов, чтобы делать выводы об эффективности рекламы.
Для того, чтобы протестировать новый источник/канал/кампанию, вам нужно минимум 99 визитов.
Почему так?
Потому что если после 99 визитов не случится ни одной конвесии, это значит, что с вероятностью 95% их не будет и в дальнейшем.
Например, при конверсии в 34% достаточно всего 8 кликов, чтобы делать выводы об эффективности рекламы.
Объясняем на пальцах!
Есть два сценария:
1. Редкое событие (конверсия — 3%)
Представьте, что у вас:
Теперь смотрите, что происходит на маленьком объёме:
Но проблема в том, что все три ситуации — нормальные для 3%.
И вы просто не видите реальную картину, опираетесь на случайность.
Почему нужно ~100 кликов
Потому что только там начинает появляться объективное значение:
И вот тут вы уже понимаете:
«Ага, конверсия реально около 3%, а не “то ноль, то два и непонятно, что происходит”».
Есть два сценария:
1. Редкое событие (конверсия — 3%)
Представьте, что у вас:
- из 100 визитов только 3 дают заявку
Теперь смотрите, что происходит на маленьком объёме:
- получил 10 визитов → 0 заявок → кажется «всё плохо»
- получил ещё 10 визитов → 1 заявка → кажется «всё нормально»
- ещё 10 визитов → ещё 2 заявки → кажется «вау, круто»
Но проблема в том, что все три ситуации — нормальные для 3%.
И вы просто не видите реальную картину, опираетесь на случайность.
Почему нужно ~100 кликов
Потому что только там начинает появляться объективное значение:
- 100 визитов → 3 заявки
- 200 визитов → 6 заявок
- 300 визитов → 9 заявок
И вот тут вы уже понимаете:
«Ага, конверсия реально около 3%, а не “то ноль, то два и непонятно, что происходит”».
2. Частое событие (конверсия — 34%)
Теперь другая ситуация:
из 100 визитов → 34 заявки
то есть почти каждый третий визит — результат
Смотри, что происходит на маленьком объёме:
10 визитов → 3–4 заявки
8 визитов → 2–3 заявки
И даже на малых объёмах вы уже видите стабильный результат.
Теперь другая ситуация:
из 100 визитов → 34 заявки
то есть почти каждый третий визит — результат
Смотри, что происходит на маленьком объёме:
10 визитов → 3–4 заявки
8 визитов → 2–3 заявки
И даже на малых объёмах вы уже видите стабильный результат.
Ключевая мысль!
Низкая конверсия = редкое событие → нужно больше данных
Высокая конверсия = частое событие → можно быстрее делать выводы
"Если событие случается редко — нужно больше попыток, чтобы понять, как всё работает"
Откуда берутся эти цифры
Разумеется, это секретное робо-вуду гадание, которое однозначно говорит о будущем вашего креатива! А если серьёзно, то это обычная теория вероятности. А если ещё серьёзней, то формула полной вероятности Бернулли, которая говорит простую вещь: чем больше данных — тем меньше шанс ошибиться.
Итог: как применять это в работе
Если максимально упростить:
- CTR → не трогаем объявление до 1000 показов
- Конверсия 1–5% → ждём десятки и сотни кликов
- Конверсия 20%+ → можно делать выводы быстро
Ниже таблицы, которые станут вам подсказкой. Сохраните.
А если не хотите постоянно мозолить себе глаза и тратить часы в рекламном кабинете, подключите нашу умную автоматизацию в сервисе Е2, которая включает/отключает объявления, меняет ставки/лимиты в соответствии с установленным KPI и фактическим положением дел.