8 заявок и 3 заказа за месяц: Яндекс Директ для кейтеринга
Учебный проект курсанта «Тот самый Директ» Светланы Анваровой
30.07.2026 г. Кейсы партнёров и выпускников курсов. Продвижение в Яндекс Директ
Меня зовут Светлана Анварова. Я интернет-маркетолог, выпускница курса «Тот самый Директ». Помогаю бизнесу привлекать клиентов через ВКонтакте, Яндекс Директ и Авито.
За последние несколько лет я поработала более чем с 20 нишами бизнеса. За последние несколько лет мне удалось поработать более чем с 20 нишами бизнеса, но Яндекс Директ долгое время оставался для меня новой площадкой. Поэтому, когда я проходила обучение на курсе «Тот самый Директ», мне хотелось не просто изучить теорию, а получить реальный результат для бизнеса. Для практики на обучении был выбран кейтеринг из Екатеринбурга.
Компания работала более двух лет и получала клиентов в основном по рекомендациям. Сарафанное радио приносило заказы, но не позволяло прогнозировать загрузку, управлять спросом и планировать рост. Сегодня заказов могло быть много, а завтра наступало затишье.
Собственник решил проверить, сможет ли Яндекс Директ стать дополнительным источником клиентов.
За последние несколько лет я поработала более чем с 20 нишами бизнеса. За последние несколько лет мне удалось поработать более чем с 20 нишами бизнеса, но Яндекс Директ долгое время оставался для меня новой площадкой. Поэтому, когда я проходила обучение на курсе «Тот самый Директ», мне хотелось не просто изучить теорию, а получить реальный результат для бизнеса. Для практики на обучении был выбран кейтеринг из Екатеринбурга.
Компания работала более двух лет и получала клиентов в основном по рекомендациям. Сарафанное радио приносило заказы, но не позволяло прогнозировать загрузку, управлять спросом и планировать рост. Сегодня заказов могло быть много, а завтра наступало затишье.
Собственник решил проверить, сможет ли Яндекс Директ стать дополнительным источником клиентов.
Светлана Анварова
За первый тестовый месяц рекламная кампания принесла 8 заявок и 3 оплаченных заказа на сумму 69 750 ₽. Все заявки и оплаты пришли с поисковых кампаний.
О проекте
Ниша: кейтеринг
Регион: Екатеринбург
Период: с 7 мая по 7 июня 2026 года
Цель: проверить Яндекс Директ, как новый источник заявок
Регион: Екатеринбург
Период: с 7 мая по 7 июня 2026 года
Цель: проверить Яндекс Директ, как новый источник заявок
Результаты продвижения
Потраченный рекламный бюджет: 67 511,64 ₽
Лиды: 8 заявок и 3 оплаченных заказа на сумму 69 750 ₽
Самый крупный заказ: 45 300 ₽
Что сработало: поисковые кампании
Что не сработало на старте: РСЯ
Лиды: 8 заявок и 3 оплаченных заказа на сумму 69 750 ₽
Самый крупный заказ: 45 300 ₽
Что сработало: поисковые кампании
Что не сработало на старте: РСЯ
Задачи проекта
Перед запуском я поставила три основные задачи:
- Проверить спрос на услуги кейтеринга через Яндекс Директ.
- Получить заявки и оплаченные заказы на кейтеринг и фуршеты.
- Проверить, насколько сайт готов превращать рекламный трафик в обращения.
Сложности на старте
Ниша кейтеринга в Екатеринбурге оказалась достаточно конкурентной. По основным коммерческим запросам уже рекламировалось большое количество компаний.
При этом бюджет на первый тест был ограничен, а сайт требовал серьёзной подготовки. Запускать рекламу на неподготовленную страницу было рискованно: даже качественный трафик мог не превратиться в заявки.
Поэтому первые две недели на курсе я посвятила подготовке проекта к запуску рекламы.
Подготовка к запуску рекламы
Работа с рекламой начинается не с настройки кампаний, а с проверки сайта. Пользователь должен быстро понять, что ему предлагают, увидеть преимущества компании, найти подходящий вариант и без лишних действий оставить заявку.
Если сайт к этому не готов, реклама будет приводить посетителей, но не обращения. В результате стоимость заявки окажется слишком высокой или заявок не будет совсем.
Анализ конкурентов
Перед запуском я проанализировала предложения кейтеринговых компаний Екатеринбурга: какие услуги они продвигают, какие преимущества используют, что выносят в рекламные объявления и как оформляют посадочные страницы.
Для этих задач использовала инструменты ИИ-ассистента AIDAPI:
Это помогло точнее сформулировать предложения, выделить сильные стороны компании и понять, с какими офферами придётся конкурировать в поисковой выдаче.
В результате нашли следующие преимущества:
1. Используем только свежие и отборные продукты от проверенных поставщиков.
2. Полный цикл производства хлеба, муссов, паштетов, рыбы и мяса.
3. Готовим в день заказа обеспечивая свежесть и сочность блюд
4. Оперативная связь, помощь с подбором меню, готовые решения для вашего праздника.
5. Относимся к вам и вашим близким как к своим гостям.
2. Полный цикл производства хлеба, муссов, паштетов, рыбы и мяса.
3. Готовим в день заказа обеспечивая свежесть и сочность блюд
4. Оперативная связь, помощь с подбором меню, готовые решения для вашего праздника.
5. Относимся к вам и вашим близким как к своим гостям.
Аудит и доработка сайта
Для первичного анализа я использовала инструменты AIDAPI: экспресс-аудит и анализ визуала и структуры сайта.
Они помогли быстрее найти слабые места, оценить пользовательский путь и понять, какой информации не хватает потенциальному клиенту.
По итогам аудита я предложила:
- усилить предложение на первом экране;
- добавить кнопки «Оставить заявку» и «Подобрать меню»;
- показать готовые варианты гастробоксов;
- понятнее сформулировать преимущества компании;
- разместить отзывы и живые фотографии блюд;
- добавить бонус — гастробокс в подарок при заказе от 20 000 ₽.
Готовые решения должны были упростить выбор для посетителя. Ему не нужно было самостоятельно разбираться во всём ассортименте и собирать меню с нуля.
Юридическая подготовка
Перед запуском также проверила юридическое оформление сайта.
На сайте появились:
- уведомление об использовании файлов cookie;
- политика использования файлов cookie;
- согласие на обработку персональных данных;
- чекбокс с согласием в форме заявки;
- юридическая информация в подвале сайта.
На результаты продвижения документы не влияют, но нужны на сайте. Почему, можете прочитать в статье: Аудит сайта: как избежать штрафов от РКН и перестать сливать бюджет
Настройка аналитики
Подключила Яндекс Метрику и настроила основные цели:
- отправку формы;
- переход в мессенджер;
- оформление заявки;
- просмотр нескольких страниц;
- активность на сайте;
- составную цель.
Это позволило отслеживать не только итоговые обращения, но и промежуточные действия посетителей.
Подготовка медиаплана
Медиаплан я использовала как ориентир для определения тестового бюджета и возможного объёма трафика.
Он помог заранее оценить:
- уровень конкуренции
- потенциальный объём трафика (4284 показов)
- примерную стоимость кликов (122 руб.)
- прогноз по заявкам (18 заявок)
- бюджет, необходимый для проверки гипотезы (67 308 руб.)
Таким образом, ещё до запуска рекламы мы видим, что CTR должен быть в районе 15%, прогноз 665 кликов. Но это только прогнозируемые цифры. При этом важно понимать, что прогнозные значения могут отличаться от результатов реальной рекламной кампании.
Стратегия запуска
Для работы я использовала методику курса «Тот самый Директ»: начала с контролируемого теста поисковой рекламы, затем последовательно подключала дополнительные инструменты.
Этап 1. Реклама на поиске
Сначала я собрала семантическое ядро по услугам кейтеринга, организации фуршетов и готовым гастрономическим решениям.
Для ускорения работы с семантикой вы можете использовать следующие инструменты AIDAPI:
Поисковую кампанию запустила на ручном управлении ставками с помощью биддера E2 «ERESH». Инструмент помогал корректировать ставки и участвовать в аукционе на заданных условиях. Вот инструкция к инструменту с готовыми стратегиями работы
Такой тест помогает быстрее понять:
- насколько качественно собраны ключевые фразы;
- какие запросы приводят целевую аудиторию;
- как посетители взаимодействуют с сайтом;
- какие направления стоит развивать дальше.
Автотаргетинг на старте я максимально ограничила, чтобы получить отдельную статистику по собранной семантике. И только после того как накопилась первая статистика и стало понятно, что поисковая кампания приводит заинтересованных пользователей, был подключен автотаргетинг.
Этап 2. Тестирование РСЯ
После получения первой статистики на поиске я перешла к тестированию РСЯ. Сначала запустила кампанию с оплатой за клики и оптимизацией по микроконверсиям.
Однако за первый месяц эта рекламная кампания не принесла заявок. Все 8 обращений и 3 оплаченных заказа пришли с поиска. Это не значит, что РСЯ в нише не работает. На имеющемся объёме данных подтвердить её эффективность пока не удалось.
Основной бюджет и внимание я направила на поисковые кампании, которые уже показывали результат.
Оптимизация после запуска
Работа над проектом не закончилась на запуске рекламных кампаний. Что делала практически ежедневно:
- проверяла поисковые запросы;
- добавляла минус-фразы;
- отключала неэффективные площадки;
- корректировала ставки;
- перераспределяла бюджет;
- анализировала поведение пользователей;
- проверяла достижение целей в Яндекс Метрике.
Регулярная оптимизация помогала не расходовать бюджет на неэффективные направления и быстрее определить рабочий источник обращений.
Что сработало
Главным рабочим каналом в первый месяц стал поиск. Он принёс все 8 заявок и 3 оплаченных заказа. Для ниши кейтеринга такой результат очевиден. Пользователь приходит в поиск уже с понятной потребностью: организовать фуршет, заказать питание на мероприятие или найти подрядчика на конкретную дату.
Поэтому поисковый трафик оказался более горячим и лучше конвертировался в обращения.
РСЯ на старте не показала нужного результата. После анализа кампаний я перенесла основное внимание на поиск, чтобы не распылять тестовый бюджет и закрепить рабочую связку.
Результаты первого месяца
Часть обращений поступила через мессенджеры. Средний цикл сделки составлял до одной недели.
Экономика теста
За первый месяц рекламные расходы составили 67 511 ₽, а выручка с оплаченных заказов — 69 750 ₽. Но на старте задача заключалась не в том, чтобы сразу получить высокую окупаемость, а в том, чтобы проверить спрос, найти рабочие рекламные связки и получить первые заказы.
Поиск принёс все 8 заявок и 3 оплаты, а неэффективные гипотезы удалось определить и отключить. Считаю, что с поставленными на старте задачами я справилась.
Напомню, что до запуска рекламы компания получала клиентов в основном по рекомендациям. Поток обращений был нерегулярным, сайт не был подготовлен к платному трафику, а отдельного управляемого рекламного канала не было.
Теперь у бизнеса появился дополнительный источник обращений и данные, на которые можно опираться при следующих запусках. Говорить о стабильном потоке и масштабировании после одного месяца рано. Но первый тест подтвердил, что Яндекс Директ способен приводить заказы в этой нише.
Что дал этот проект мне, как специалисту
На этом проекте я применила методику курса «Тот самый Директ» на практике и прошла весь путь: от подготовки сайта и аналитики до запуска кампаний и анализа оплаченных заказов.
Я научилась не просто настраивать рекламу, а последовательно проверять гипотезы, сравнивать источники трафика и перераспределять бюджет на основании фактических результатов.
Главным результатом для меня стали не только восемь заявок, но и понимание того, почему они появились и какие действия нужно предпринять дальше. Если и вы хотите разобраться с Яндекс Директ, вот ссылка на предзапись курса. Осенью новый поток.
Дальнейшая работа над проектом
Клиент продолжил сотрудничество. В планах оптимизировать поисковые кампании и работать над снижением стоимости заявки.
Также планирую:
- протестировать РСЯ с оптимизацией по конверсиям;
- запустить ретаргетинг на посетителей сайта;
- расширить рабочую семантику;
- проанализировать качество заявок по отдельным запросам;
- продолжить улучшать посадочную страницу.
Накопленная статистика позволит проводить новые тесты уже не вслепую, а с опорой на результаты первого месяца.