Рабочая связка в Яндекс Директе для автолизинга: 28 заявок по 1 959 ₽ и первая сделка
13.08.2026 г. Кейсы партнёров и выпускников курсов. Продвижение в Яндекс Директ
Меня зовут Ольга Ерёмина, я маркетолог. Проект запускался в рамках практики на курсе «Тот Самый Директ» по методу Эдуарда Мухина.
Ольга Ерёмина
Результаты за период 05.05 – 29.06
- Общий бюджет на тестирование: 115 796,36 ₽ с НДС.
- География: 5 городов.
- Получено: 34 заявки.
- Средняя стоимость заявки с учётом всех тестов: 3 405,77 ₽.
- Лучший результат отдельной кампании: 28 заявок по 1 959,37 ₽.
- Автотаргетинг внутри этой кампании: 25 заявок по 1 583,87 ₽.
- Бизнес-результат на момент подготовки кейса: 1 подписанный договор — клиент оформил автомобиль в лизинг.
Казалось бы, одна сделка не густо. Но если посмотреть на стоимость договора и потенциальный доход компании от клиента, результат выглядит уже совсем иначе. Об этом подробнее расскажу в конце кейса.
О проекте
Компания по автолизингу для физических лиц с пятью офисами в пяти городах. Ранее Яндекс Директ для продвижения своих услуг компания не использовала.
Основная задача проекта — проверить, можно ли получать заявки на автолизинг для физических лиц через Яндекс Директ и какая рекламная связка обеспечит приемлемую стоимость обращения.
Первый тест на Поиске по Самаре дал 5 заявок, но стоимость оказалась высокой — 7 612,37 ₽. РСЯ принесла только одну заявку по 15 564,30 ₽, а отдельный тест Уфы не дал заявок вообще.
После анализа результатов мы изменили подход: объединили все 5 городов в одной кампании, сделали акцент на транзакционных запросах и подключили автотаргетинг. Эта кампания принесла уже 28 заявок по 1 959,37 ₽.
При этом за весь период тестирования, с учётом Самары, Уфы, РСЯ и финальной кампании, получили 34 заявки при расходе 115 796,36 ₽, то есть средняя стоимость заявки по всем тестам составила 3 405,77 ₽.
Основная задача проекта — проверить, можно ли получать заявки на автолизинг для физических лиц через Яндекс Директ и какая рекламная связка обеспечит приемлемую стоимость обращения.
Первый тест на Поиске по Самаре дал 5 заявок, но стоимость оказалась высокой — 7 612,37 ₽. РСЯ принесла только одну заявку по 15 564,30 ₽, а отдельный тест Уфы не дал заявок вообще.
После анализа результатов мы изменили подход: объединили все 5 городов в одной кампании, сделали акцент на транзакционных запросах и подключили автотаргетинг. Эта кампания принесла уже 28 заявок по 1 959,37 ₽.
При этом за весь период тестирования, с учётом Самары, Уфы, РСЯ и финальной кампании, получили 34 заявки при расходе 115 796,36 ₽, то есть средняя стоимость заявки по всем тестам составила 3 405,77 ₽.
Общие результаты тестирования
Подготовка проекта к запуску
Перед запуском рекламной кампании было важно понять несколько вещей.
1. Психология аудитории
Какие страхи и барьеры существуют у целевой аудитории автолизинга для физических лиц? Какое предложение может заинтересовать потенциального клиента?
2. Конкурентные преимущества
Какие условия позволят компании выделиться среди других предложений на рынке?
3. Готовность сайта
Готов ли сайт принимать платный трафик? Есть ли на нём информация, которая поможет пользователю принять решение? Установлены ли формы и цели, необходимые для отслеживания заявок?
4. Бюджет
Какой бюджет потребуется для тестирования рекламы и можно ли провести первый тест в рамках суммы, которую готов выделить клиент?
Для этого я:
1. Психология аудитории
Какие страхи и барьеры существуют у целевой аудитории автолизинга для физических лиц? Какое предложение может заинтересовать потенциального клиента?
2. Конкурентные преимущества
Какие условия позволят компании выделиться среди других предложений на рынке?
3. Готовность сайта
Готов ли сайт принимать платный трафик? Есть ли на нём информация, которая поможет пользователю принять решение? Установлены ли формы и цели, необходимые для отслеживания заявок?
4. Бюджет
Какой бюджет потребуется для тестирования рекламы и можно ли провести первый тест в рамках суммы, которую готов выделить клиент?
Для этого я:
- провела исследование целевой аудитории с помощью инструмента «Анализ целевой аудитории»;
- проанализировала конкурентов с помощью инструмента «Анализ конкурентов»;
- провела аудит сайта и оценила его готовность к приёму платного трафика с помощью инструмента «Экспресс-аудит сайта»;
- собрала транзакционные маски и проверила их частотность в Wordstat;
- собрала семантическое ядро;
- подготовила медиаплан в E2 «ERESH», чтобы предварительно оценить бюджет тестирования.
Страхи и барьеры целевой аудитории
Что выявили
В ходе анализа стало понятно, что для потенциальных клиентов важна не только ставка.
Люди настороженно относятся к финансовым продуктам и боятся сложного оформления, отказа, скрытых условий и долгого принятия решения. Поэтому для аудитории особенно важны понятные условия и «человеческое лицо» компании.
Что сделали
На сайте и в рекламе решили сделать упор на лояльность компании, высокий процент одобрения и простоту оформления.
В ходе анализа стало понятно, что для потенциальных клиентов важна не только ставка.
Люди настороженно относятся к финансовым продуктам и боятся сложного оформления, отказа, скрытых условий и долгого принятия решения. Поэтому для аудитории особенно важны понятные условия и «человеческое лицо» компании.
Что сделали
На сайте и в рекламе решили сделать упор на лояльность компании, высокий процент одобрения и простоту оформления.
Конкурентные преимущества
При анализе рынка я заметила, что некоторые конкуренты активно используют калькуляторы для динамического расчёта стоимости лизинга на своих сайтах.
Такой инструмент действительно может помогать в привлечении клиентов, но в этом проекте мы решили пойти другим путём и сделать акцент на преимуществах компании.
На сайте выделили несколько основных моментов:
Также сделали акцент на прозрачности условий и отсутствии скрытых требований.
Такой инструмент действительно может помогать в привлечении клиентов, но в этом проекте мы решили пойти другим путём и сделать акцент на преимуществах компании.
На сайте выделили несколько основных моментов:
- Надёжно. Компания работает на рынке лизинговых услуг с 2007 года.
- Удобно. Не требуется подтверждение дохода и занятости.
- Быстро. Рассмотрение заявки занимает до 24 часов.
- Доступно. Компания одобряет до 98% заявок.
Также сделали акцент на прозрачности условий и отсутствии скрытых требований.
Подготовка сайта
Что было не так
Первый экран сайта не давал пользователю достаточно конкретной информации о продукте.
CTA был слабым, блок с новостями занимал место, которое можно было использовать под информацию о продукте, а пользователь не видел понятного процесса оформления и достаточного количества элементов доверия.
CTA был слабым, блок с новостями занимал место, которое можно было использовать под информацию о продукте, а пользователь не видел понятного процесса оформления и достаточного количества элементов доверия.
Что изменили
Пересобрали первый экран вокруг расчёта лизинга, добавили конкретные выгоды и условия.
На странице появились:
На странице появились:
- более заметные условия и преимущества;
- автомобили, которые можно выбрать из наличия или заказать;
- понятный путь оформления лизинга;
- отзывы клиентов;
- блоки доверия;
- подробная информация об основных условиях;
- более конкретные призывы к действию.
Листайте карусель, чтобы увидеть обновленный сайт:
Вместо обычного калькулятора решили сделать больший акцент на информации, которая помогает выстроить доверие с клиентом.
Стандартный автоматический расчёт не всегда отражает итоговые условия и может создавать неправильные ожидания перед дальнейшим общением с компанией. Поэтому задача страницы — дать человеку не просто цифру, а понятные условия и объяснить, как проходит оформление.
Для финансового продукта особенно важно снять тревогу пользователя ещё до обращения.
Человек должен быстро понять, какие условия ему предлагают, сколько времени занимает рассмотрение заявки, какие документы потребуются, какова вероятность одобрения и что ему нужно сделать дальше.
Человек должен быстро понять, какие условия ему предлагают, сколько времени занимает рассмотрение заявки, какие документы потребуются, какова вероятность одобрения и что ему нужно сделать дальше.
Техническая подготовка
Что было не так
На сайте не были настроены все необходимые цели для полноценного отслеживания эффективности рекламы.
Что изменили
В Яндекс Метрике настроили основные цели для двух форм:
- отправка формы «Получить расчёт»;
- отправка формы «Получить консультацию».
Дополнительно настроили цели для оценки вовлечённости пользователей на сайте.
Это позволило отслеживать не только итоговую отправку формы, но и поведение пользователей на посадочной странице и использовать данные при оптимизации рекламных кампаний.
Это позволило отслеживать не только итоговую отправку формы, но и поведение пользователей на посадочной странице и использовать данные при оптимизации рекламных кампаний.
Как планировали бюджет для тестирования
У заказчика пять офисов в пяти городах, поэтому первоначально медиаплан был составлен сразу по всей географии.
- Расчётный бюджет по всем городам составлял 555 314 ₽, прогнозная стоимость клика — 194,37 ₽.
- Для первого тестирования клиент выделил 40 000 ₽ без НДС.
- Изначально было принято решение тестировать города по отдельности, поскольку в каждом городе разная конкуренция и стоимость клика.
- Первым в тестирование взяли Самару и Самарскую область.
- По медиаплану прогнозный бюджет здесь составлял 76 661 ₽, а стоимость клика — 196,57 ₽.
Однако уже во время тестирования стало понятно, что первоначальный подход с разделением городов придётся менять.
Тестирование рекламных гипотез
В процессе работы проверили четыре основные гипотезы.
Гипотеза 1. Запустить Поиск по Самаре
Первой запустила рекламную кампанию на Поиске по Самаре и Самарской области.
Период: 06.05–29.05, 24 дня.
Результаты:
Заявки были, то есть сам спрос через Поиск подтвердился. Но стоимость обращения оказалась слишком высокой.
Изначально кампания работала по ключевым фразам. 12 мая подключила автотаргетинг, однако на этом этапе он результата не дал. За время работы кампании Яндекс не успел получить достаточно примеров целевых и узких запросов, на которых мог бы обучаться.
Период: 06.05–29.05, 24 дня.
Результаты:
- бюджет — 38 061,84 ₽;
- показы — 1 844;
- клики — 156;
- заявки — 5;
- стоимость заявки — 7 612,37 ₽;
- CR — 3,21%.
Заявки были, то есть сам спрос через Поиск подтвердился. Но стоимость обращения оказалась слишком высокой.
Изначально кампания работала по ключевым фразам. 12 мая подключила автотаргетинг, однако на этом этапе он результата не дал. За время работы кампании Яндекс не успел получить достаточно примеров целевых и узких запросов, на которых мог бы обучаться.
Как управляла ставками
С 5 по 14 мая ставки корректировала вручную.
Начальную ставку рассчитала на основании медиаплана: прогнозную ставку по Самаре 196,57 ₽ умножила на агрессию 55%.
196,57 × 0,55 = 108,11 ₽.
Дальше следила за равномерным расходованием дневного бюджета и позицией объявления, постепенно увеличивая ставки.
15 мая, чтобы не корректировать их постоянно вручную, подключила биддер E2 «ERESH».
Настройки на первом тесте:
Биддер начал автоматически менять ставки в зависимости от ситуации в аукционе.
Начальную ставку рассчитала на основании медиаплана: прогнозную ставку по Самаре 196,57 ₽ умножила на агрессию 55%.
196,57 × 0,55 = 108,11 ₽.
Дальше следила за равномерным расходованием дневного бюджета и позицией объявления, постепенно увеличивая ставки.
15 мая, чтобы не корректировать их постоянно вручную, подключила биддер E2 «ERESH».
Настройки на первом тесте:
- агрессия — 55% от аукциона;
- рекомендованная ставка аукциона — V100;
- максимальная ставка — 300 ₽.
Биддер начал автоматически менять ставки в зависимости от ситуации в аукционе.
Вывод по гипотезе: Поиск способен приводить заявки, но запуск только по одному городу с небольшой частотностью не дал системе достаточного объёма данных. Полученная стоимость заявки — 7 612,37 ₽ — была слишком высокой для дальнейшего масштабирования в таком виде.
Гипотеза 2. Подключить РСЯ
Параллельно с Поиском по Самаре протестировала РСЯ.
Были запущены две кампании:
Были запущены две кампании:
- первая — с оптимизацией на конверсию по цели «Отправили форму заявки»;
- вторая — с оптимизацией на цели, связанные с вовлечённостью и кликами по кнопкам.
Период: 12.05–22.05, 11 дней.
Результаты:
Трафика получили много, но он практически не конвертировался в заявки.
22 мая кампании отключила из-за неэффективности, чтобы направить бюджет на следующие тесты.
Результаты:
- бюджет — 15 564,30 ₽;
- показы — 35 347;
- клики — 1 377;
- заявки — 1;
- стоимость заявки — 15 564,30 ₽;
- CR — 0,07%.
Трафика получили много, но он практически не конвертировался в заявки.
22 мая кампании отключила из-за неэффективности, чтобы направить бюджет на следующие тесты.
Вывод по гипотезе: на этом этапе РСЯ привела слишком холодный трафик. Масштабировать её с такой стоимостью заявки не было смысла.
Гипотеза 3. Протестировать Уфу отдельно
Следующим городом стала Уфа.
Как и в Самаре, пришлось использовать в том числе более широкие запросы, поскольку транзакционных запросов отдельно по городу было мало.
Как и в Самаре, пришлось использовать в том числе более широкие запросы, поскольку транзакционных запросов отдельно по городу было мало.
Период: 22.05–29.05, 8 дней.
Результаты:
29 мая кампанию отключила.
К этому моменту стало понятно, что тестирование каждого города отдельно не позволяет собрать достаточный объём транзакционного спроса.
Поэтому было принято решение изменить саму структуру теста: объединить все пять городов и областей в одной кампании.
Результаты:
- бюджет — 7 307,94 ₽;
- показы — 379;
- клики — 27;
- заявки — 0.
29 мая кампанию отключила.
К этому моменту стало понятно, что тестирование каждого города отдельно не позволяет собрать достаточный объём транзакционного спроса.
Поэтому было принято решение изменить саму структуру теста: объединить все пять городов и областей в одной кампании.
Гипотеза 4. Объединить пять городов и сделать акцент на транзакционном спросе
29 мая запустила новую рекламную кампанию сразу на все пять городов и областей. На старте использовала транзакционные запросы и небольшое количество более широких запросов. Для теста подготовила пять объявлений с разными заголовками.
Сначала кампанию запустила без автотаргетинга, чтобы проверить работу объявлений и ключевых фраз. Для управления ставками использовала биддер с агрессией 55% и максимальной ставкой 270 ₽. Дневной бюджет рассчитала примерно как 20% от медиаплана — около 10 000 ₽.
Уже 30 мая получили первые две заявки. Обе пришли по одному объявлению и двум ключевым фразам:
После этого подключила автотаргетинг. На этот раз у кампании уже появились необходимые сигналы для обучения. Для автотаргетинга установила ставку 135 ₽ — 50% от предельной ставки 270 ₽. Одно из пяти объявлений отключила: оно потратило 2 748,12 ₽ и не принесло заявок.
Также остановила остальные ключевые фразы, оставив две, которые уже дали результат. Далее основной объём трафика и заявок начал получать автотаргетинг.
Сначала кампанию запустила без автотаргетинга, чтобы проверить работу объявлений и ключевых фраз. Для управления ставками использовала биддер с агрессией 55% и максимальной ставкой 270 ₽. Дневной бюджет рассчитала примерно как 20% от медиаплана — около 10 000 ₽.
Уже 30 мая получили первые две заявки. Обе пришли по одному объявлению и двум ключевым фразам:
- «купить авто в лизинг»;
- «взять машину в лизинг под такси».
После этого подключила автотаргетинг. На этот раз у кампании уже появились необходимые сигналы для обучения. Для автотаргетинга установила ставку 135 ₽ — 50% от предельной ставки 270 ₽. Одно из пяти объявлений отключила: оно потратило 2 748,12 ₽ и не принесло заявок.
Также остановила остальные ключевые фразы, оставив две, которые уже дали результат. Далее основной объём трафика и заявок начал получать автотаргетинг.
Результат кампании
Период: 29.05–19.06, 22 дня.
Это была самая эффективная кампания за весь период тестирования.
Период: 29.05–19.06, 22 дня.
- бюджет — 54 862,28 ₽;
- показы — 4 082;
- клики — 479;
- заявки — 28;
- стоимость заявки — 1 959,37 ₽;
- CR — 5,85%.
Это была самая эффективная кампания за весь период тестирования.
Почему эта связка сработала
После первых тестов стало понятно, что разделение городов слишком сильно ограничивает объём спроса. Отдельно по каждому городу транзакционных запросов типа «купить», «взять», «оформить» было мало. Приходилось расширять семантику за счёт широких запросов, и системе не хватало целевых сигналов для обучения автотаргетинга. После объединения пяти городов транзакционных запросов стало достаточно, чтобы сначала провести тест на ключевых фразах.
Первые заявки помогли быстрее получить нужные сигналы. После этого автотаргетинг обучился и начал приводить обращения дешевле, чем ключевые фразы.
То есть рабочей оказалась не одна отдельная настройка, а связка: более широкая география + транзакционный спрос + первоначальный тест на ключах + автотаргетинг после получения первых конверсий.
После первых тестов стало понятно, что разделение городов слишком сильно ограничивает объём спроса. Отдельно по каждому городу транзакционных запросов типа «купить», «взять», «оформить» было мало. Приходилось расширять семантику за счёт широких запросов, и системе не хватало целевых сигналов для обучения автотаргетинга. После объединения пяти городов транзакционных запросов стало достаточно, чтобы сначала провести тест на ключевых фразах.
Первые заявки помогли быстрее получить нужные сигналы. После этого автотаргетинг обучился и начал приводить обращения дешевле, чем ключевые фразы.
То есть рабочей оказалась не одна отдельная настройка, а связка: более широкая география + транзакционный спрос + первоначальный тест на ключах + автотаргетинг после получения первых конверсий.
Автоматизация. Биддер для скорости и оптимизации
В нише автолизинга клики достаточно дорогие, а аукцион постоянно меняется. При ограниченном бюджете на тестирование вручную контролировать ставки и одновременно следить за расходом было неудобно.
Поэтому после первоначального ручного запуска подключила биддер E2 «ERESH».
Он помог автоматически корректировать ставки в зависимости от аукциона, удерживать их в заданных рамках и не тратить время на постоянные ручные изменения.
При этом максимальная ставка оставалась ограниченной, поэтому автоматизация не означала бесконтрольное повышение стоимости клика.
На первом тесте в Самаре использовала агрессию 55% и ограничение максимальной ставки 300 ₽, а в кампании на пять городов — агрессию 55% и максимальную ставку 270 ₽.
Поэтому после первоначального ручного запуска подключила биддер E2 «ERESH».
Он помог автоматически корректировать ставки в зависимости от аукциона, удерживать их в заданных рамках и не тратить время на постоянные ручные изменения.
При этом максимальная ставка оставалась ограниченной, поэтому автоматизация не означала бесконтрольное повышение стоимости клика.
На первом тесте в Самаре использовала агрессию 55% и ограничение максимальной ставки 300 ₽, а в кампании на пять городов — агрессию 55% и максимальную ставку 270 ₽.
Итоги рабочей кампании
Лучше всего показала себя кампания на Поиске на все пять городов с транзакционными запросами и автотаргетингом.
Общий результат этой кампании:
Общий результат этой кампании:
Средняя стоимость заявки по всей рабочей кампании составила 1 959,37 ₽.
При этом лучший результат внутри неё показал автотаргетинг: 25 заявок по 1 583,87 ₽. Ключевые фразы принесли три заявки по 5 088,44 ₽.
Важно не смешивать эти показатели: 1 959,37 ₽ — средняя стоимость заявки всей кампании, а 1 583,87 ₽ — результат непосредственно автотаргетинга.
При этом лучший результат внутри неё показал автотаргетинг: 25 заявок по 1 583,87 ₽. Ключевые фразы принесли три заявки по 5 088,44 ₽.
Важно не смешивать эти показатели: 1 959,37 ₽ — средняя стоимость заявки всей кампании, а 1 583,87 ₽ — результат непосредственно автотаргетинга.
Что получилось по итогам всех тестов
За весь период с 5 мая по 29 июня на рекламу было потрачено 115 796,36 ₽ с НДС.
Получили 34 заявки, поэтому средняя стоимость заявки с учётом как удачных, так и неудачных тестов составила около 3 406 ₽.
Но для автолизинга сама заявка ещё не является конечным результатом. Поэтому важно было посмотреть, что происходило дальше.
На момент подготовки кейса одна из заявок уже перешла в подписанный договор — клиент оформил автомобиль в лизинг.
Получили 34 заявки, поэтому средняя стоимость заявки с учётом как удачных, так и неудачных тестов составила около 3 406 ₽.
Но для автолизинга сама заявка ещё не является конечным результатом. Поэтому важно было посмотреть, что происходило дальше.
На момент подготовки кейса одна из заявок уже перешла в подписанный договор — клиент оформил автомобиль в лизинг.
Что получилось с точки зрения бизнеса
Параметры сделки, которая пришла с рекламы:
Таким образом, уже первая сделка показывает, что оценивать рекламу только по стоимости заявки в этой нише недостаточно.
Если грубо сопоставить тестовый рекламный бюджет с процентным потоком по договору и условно распределить 1 682 288 ₽ равномерно на четыре года, получается около 420 572 ₽ в год, или 35 048 ₽ в месяц.
Накопительным итогом:
То есть уже к четвёртому месяцу сумма процентного потока по договору превышает весь тестовый рекламный бюджет — 115 796,36 ₽.
При этом такой расчёт нужно воспринимать именно как ориентир. Сумма процентов по договору — это не чистая прибыль лизинговой компании: фактическая экономика зависит от стоимости финансирования, графика платежей и других расходов.
Но первая сделка уже показывает, почему для этой ниши недостаточно смотреть только на CPL. Следующий важный показатель — сколько заявок становятся качественными лидами и сколько из них доходят до договора.
- стоимость автомобиля — 1 380 000 ₽;
- тело лизинга — 1 180 000 ₽;
- срок лизинга — 4 года;
- сумма процентов по договору за четыре года — 1 682 288 ₽.
Таким образом, уже первая сделка показывает, что оценивать рекламу только по стоимости заявки в этой нише недостаточно.
Если грубо сопоставить тестовый рекламный бюджет с процентным потоком по договору и условно распределить 1 682 288 ₽ равномерно на четыре года, получается около 420 572 ₽ в год, или 35 048 ₽ в месяц.
Накопительным итогом:
- 1-й месяц — 35 048 ₽;
- 2-й месяц — 70 096 ₽;
- 3-й месяц — 105 144 ₽;
- 4-й месяц — 140 192 ₽.
То есть уже к четвёртому месяцу сумма процентного потока по договору превышает весь тестовый рекламный бюджет — 115 796,36 ₽.
При этом такой расчёт нужно воспринимать именно как ориентир. Сумма процентов по договору — это не чистая прибыль лизинговой компании: фактическая экономика зависит от стоимости финансирования, графика платежей и других расходов.
Но первая сделка уже показывает, почему для этой ниши недостаточно смотреть только на CPL. Следующий важный показатель — сколько заявок становятся качественными лидами и сколько из них доходят до договора.
Что планируем делать дальше
По итогам тестирования стало понятно, что наиболее перспективная связка — Поиск на все пять городов с транзакционными запросами и автотаргетингом. Именно она дала основной объём заявок и самую низкую стоимость обращения.
Следующий этап работы:
Главная задача следующего этапа — перейти от оценки количества и стоимости заявок к реальной бизнес-экономике: сколько стоит качественное обращение, какой процент лидов доходит до договора и насколько можно масштабировать найденную связку без ухудшения результата.
Следующий этап работы:
- Оценить качество всех заявок. Понять, сколько обращений были целевыми, сколько клиентов дошли до консультации и оформления договора.
- Масштабировать успешную кампанию. Постепенно увеличивать бюджет и следить, сохраняется ли стоимость заявки в допустимом диапазоне.
- Продолжить отдельно контролировать автотаргетинг. Именно он показал лучшую стоимость заявки внутри рабочей кампании.
- Продолжить тестировать объявления. Проверить разные акценты: высокий процент одобрения, решение за 24 часа, минимум документов, отсутствие необходимости подтверждать доход, автомобили в наличии.
- Доработать посадочную страницу на основе поведения пользователей и статистики.
- Ещё раз протестировать РСЯ. Первый запуск оказался неэффективным, поэтому возвращаться к ней стоит уже с накопленной статистикой, более понятными аудиториями и офферами.
- Анализировать результаты отдельно по городам, чтобы оценивать не только стоимость заявки, но и её качество с точки зрения дальнейшей сделки.
Главная задача следующего этапа — перейти от оценки количества и стоимости заявок к реальной бизнес-экономике: сколько стоит качественное обращение, какой процент лидов доходит до договора и насколько можно масштабировать найденную связку без ухудшения результата.
Заключение
Клиент продлил со мной работу после тестового периода. Главный вывод этого проекта для меня: первая неудачная стоимость заявки ещё не означает, что Яндекс Директ не работает для ниши.
Первый тест по Самаре дал заявку по 7 612 ₽, РСЯ — по 15 564 ₽, Уфа не дала заявок вообще. Но эти тесты помогли понять, что проблема была не в отсутствии спроса, а в структуре запуска.
Когда мы объединили географию, сосредоточились на транзакционных запросах и дали автотаргетингу данные для обучения, получили 28 заявок по 1 959 ₽, а по самому автотаргетингу — 25 заявок по 1 584 ₽. И самое важное — реклама принесла не только заявки, но и первую реальную сделку.
Теперь задача — проверить качество остальных обращений, закрепить результат и масштабировать рабочую связку.
Первый тест по Самаре дал заявку по 7 612 ₽, РСЯ — по 15 564 ₽, Уфа не дала заявок вообще. Но эти тесты помогли понять, что проблема была не в отсутствии спроса, а в структуре запуска.
Когда мы объединили географию, сосредоточились на транзакционных запросах и дали автотаргетингу данные для обучения, получили 28 заявок по 1 959 ₽, а по самому автотаргетингу — 25 заявок по 1 584 ₽. И самое важное — реклама принесла не только заявки, но и первую реальную сделку.
Теперь задача — проверить качество остальных обращений, закрепить результат и масштабировать рабочую связку.
Этот проект я запускала в рамках практики на курсе «Тот Самый Директ» по методу Эдуарда Мухина. Первые тесты не дали нужной стоимости заявки, но я продолжила проверять гипотезы и в итоге нашла рабочую связку, которая принесла не только обращения, но и первую сделку.
Если вы тоже хотите учиться на реальных проектах и принимать решения на основе данных, оставьте заявку в листе предзаписи на курс «Тот Самый Директ»